멀티미디어 검색엔진과 未來(미래)의 검색엔진
페이지 정보
작성일 22-09-19 19:16
본문
Download : 멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진.hwp
다.
일반 텍스트 검색은 내용기반 이미지 검색의 실용성이 낮아 실용성을 높이기 위해서 텍스트 정보를 이용한다.검색엔진에 기념 개념을 설명하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다.
사용자가 원하는 이미지의 정확도는 컴퓨터 계산방식에 따라 다를 수 있다아 따라서 PSIs(Per ceptur ally Similar Images )와 CSIs (Comput ationally Similar Images )로 구분하여 이미지의 유사도(similarity)를 구분한다. 이미지 데이터베이스를 구축하고 그 안에 디지털 이미지와 이미지의 title(제목)과 說明(설명) 을 텍스트로 입력한다.
이를 메타데이터 추출과 표현이라고도 하며 현재 기술의 발전과 세계 표준화로 인해 HTML에서 XML을 이용한 방식으로 바뀌고 있다아
대표적인 검색시스템은 Illinois 대학에서 만든 이미지 검색시스템…(drop)
[정보검색]
순서
설명
검색엔진에 기념 concept(개념)을 설명하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다.
이미지의特性을 문서로 다시 기술하고 검색 질의를 처리하는 방법과 이미지 자체에 대한 계산으로 처리하는 방법을 비교하고 있다아
이미지 정보의 검색 키(key)를 색상, 질감, 형태 등의 low- level features를 기초로 하는 내용기반 검색 방식과 이미지에 링크(link)되는 high- level feature s인 일반 텍스트 검색으로 나누어진다.
내용기반 이미지 검색은 사용자가 제시한 이미지의 색상(color), 질감(texture), 형태(shape)의 세 가지 특징을 디지털 reference(자료)로 계산하고 이를 가장 유사한 이미지를 주어진 찾아 이미지들을 선택하는 방법을 반복함으로서 사용자가 원하는 이미지에 접근해간다.[정보검색] , 멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진공학기술레포트 ,
레포트/공학기술
멀티미디어 검색엔진과 未來(미래)의 검색엔진
Download : 멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진.hwp( 61 )
,공학기술,레포트
0. 프롤로그 p1
1. 검색엔진의 기본definition -p3
2. 멀티미디어 검색엔진 -p4
1).이미지검색
2).동영상검색
3).음악검색
3. 멀티미디어 검색사이트 -p10
1).스트림세이지
2).싱잉피쉬
3).야후
4).구글
4. future(미래)의 검색엔진 -p12
5. 結論(결론) -p14
현재 이미지 데이터의 표현과 검색을 위한 주된 접근 방식은 이미지자체에 대한 색상(color), 질감(texture), 형태(shape) 등에 대한 계산에 의해 검색하는 내용기반 검색 방식(content-basedretrieval)이다.
사용자가 원하는 이미지의 관련된 정보의 단어를 검색엔진에 넣으면 검색엔진은 텍스트 데이터를 analysis(분석) 하고 키워드 추출 및 색인화 과정을 통해 사용자가 원하는 이미지를 찾는다. 이는 이미지와 텍스트 데이터를 연결하는 것이다.
