에이전트 intelligent agents
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작성일 23-01-02 21:01본문
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그러나 사회가 복잡?다양해지고 사용자의 요구도 그에 따라 복잡하여짐에 따라 기존의 단독 에이전트의 능력으로는 한계가 있었습니다.
그 해결방법으로 지역적으로 떨어진 다른 에이전트의 도움을 받아 작업하는 분산 협동 처리의 개념(槪念)이 접목되기 처음 하였습니다.…(省略)
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이전트는 기존의 인공지능 분야에서 태동된 관념으로, 분산 협동 처리(distributed cooperative processing)와 에이전트간...
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에이전트 intelligent agents
이전트는 기존의 인공지능 분야에서 태동된 개념(槪念)으로, 분산 협동 처리(distributed cooperative processing)와 에이전트간의 통신 (inter-agent communication)과 같은 개념(槪念)이 대두되면서 인공지능이라는 모체와 분리되어 독립적인 연구 분야로 자리매김하고 있습니다. 가지고 있지 않은 정보에 접근해야 하거나 자신이 해결할 수 없는 작업을 다른 에이전트의 도움을 받아 처리해야 할 경우 에이전트간의 통신이 필요하지요.
이러한 통신을 구현하는 데는 많은 걸림돌이 존재하는데 그 중에서도 각 에이전트에 내재되어 있는 이형질성 heterogeneity이 있습니다. 이들간의 통신을 가능하게 하기 위해서는 상호 이해 가능한 언어와 프로토콜이 필요하지요. 이러한 노력의 대표적인 예가 KQML (Knowledge Query and Manipualtion Language)이라고 할 수 있습니다. 각 에이전트는 다른 개발자에 의해, 다른 環境 하에서 색다른 목적을 가지고 생성됩니다.
기존의 인공지능은 주로 인지적인 cognitive 측면에서 에이전트의 지식표현과 추론, 자연어처리 등을 바탕으로 전문가 시스템이나 지식베이스 시스템 등의 응용시스템 개발이 주류를 이루었습니다. 단독으로 모든 일을 완벽하게 처리할 수 있는 에이전트를 개발하는 것은 상당히 어려운 일입니다.
여러 에이전트간의 분산 협동 처리를 위하여 에이전트간의 통신은 불가결한 요소이지요. 에이전트간의 통신 목적은 정보나 작업처리의 공유와 교환에 있다고 할 것입니다. 이와 관련된 분야가 분산 인공지능(distributed artificial intelligence, DAI)이며 에이전트와 밀접한 관계가 있습니다.